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Nuance人工智能及推理:最新研究及未来展望

来源:机器人管家_西安捷达智能机器人有限公司 发布时间:2020-02-22 点击次数:

     什么是人工智能细微差别认为,人工智能的本质是重塑人与技术的关系,使人们能够更自然、更顺畅地与机器交流,从而掌握和使用更复杂、更先进的技术。这也是未来人机交互技术发展的重要趋势.

     在前面的文章中,我们讨论了uace在人工智能中的四个核心技术,即智能交互技术、个性化技术、情景技术和知识技术。本文将更详细地介绍这四种核心技术。

     智能交互

     智能交互需要使用语音、自然语言理解和对话技术来支持高质量和人性化的协作对话。这些措施包括:

     深刻的自然语言理解。我们必须对自然语言理解技术有一定的理解。现在,大多数自然语言理解技术都可以从句子中提取指令。然而,如果一个句子包含多个主题,甚至是一个语义转换,目前的自然语言理解技术还没有很好地理解这些指令。

     例如,以下说明:“我想去一家意大利餐馆,然后看一部法国电影。”这句话至少包含两个事件:“意大利餐馆吃”和“看法国电影”,这不仅需要搜索这两个事件的关键信息的技术,而且还需要对这两个事件进行排序,这超出了一般自然语言理解技术的范围,需要使用深入的自然语言理解来处理。

     自然语言生成。目前大多数语音交互系统都是预先设计的,需要遵循一个固定的过程。当对话达到一个固定的阶段时,系统的反馈必须是相似的,有时甚至是不变的。这种互动并不能提供与人相同的体验。自然语言生成可以将用户的个性化信息和情景信息结合起来进行反馈,并且每个反馈都是不一样的。

     例如,当我们发出指令“导航到附近的洗车中心”时,我们现在可以期望的系统反馈基本上是向我们提供去哪个洗车中心的列表。利用人工智能,该系统将分析更多的信息,并说:“你确定明天下雨时你想洗车吗”这是更亲密、人性化的反馈。

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