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110页的报告,了解工业机器人、视觉和工业物联网、互联网的新方向

来源:机器人管家_西安捷达智能机器人有限公司 发布时间:2018-12-24 点击次数:

近年来,随着《中国制造》2025的发布,以及我国制造业整体的转型升级,智能制造的加速发展给许多细分行业带来了新的机遇,特别是近一两年来,人工智能、T.已经开始深入工业领域。一些先进的与制造业相关的初创企业获得了资金支持。在诸多因素的推动下,先进制造领域可能迎来新的变化。
    
     当今先进制造领域有哪些新的力量,它们将如何促进智能制造业的发展,存在哪些机遇和挑战为回答这个问题,欧洲智囊团编制了《智能制造新力量智能制造先进制造研究报告》。它选择了先进制造领域中先进机器人、工业视觉和工业物联网的几个关键方向。通过对数百家相关企业的梳理和研究,以及与相关投资者和从业人员的深入交流,提炼和梳理,分析了这些领域的主要新兴企业和新兴产品的技术方向。总结了这些新兴地区的发展现状。总结了它们各自发展的机遇和挑战。希望它们对这个行业有所帮助。
    
     该报告着重于智能制造的先进制造即智能生产部分,智能生产大致可分为五个层次:感知层、传输层、设备层、工厂层和工业层。报告主要关注当前比较流行的部分,即下图中的橙色部分。它可分为工业机器人、工业视觉、工业数字化和智能化(数字工厂、工业大数据、工业互联网云平台等)三大类,近年来备受关注。技术产品或新出现的勘探案例。重点介绍这些领域的新方向、当前发展、机遇和挑战。
    
     本文首先分析了工业机器人产业的发展,总结了当前工业机器人发展的三大驱动力,然后综合了市场因素和技术因素。认为机器人技术领域应向轻型工业机器人、核心部件定位、人机合作、新技术AGV和复合机器人五个方向发展。
    
     报告接着阐述了五个新方向,包括基本概念、发展过程、新变化、新兴企业和产品、投资状况、产业发展现状、问题和趋势。
    
     以合作机器人为例,分析了合作机器人的发展历史、技术特点、目前国内外主要产品、投资现状、存在的问题和发展趋势。报告得出的结论是,许多小负载多轴机器人也正在接近合作机器人,它们的应用与合作机器人重叠。合作机器人仍朝着更容易使用和更便宜的总体方向发展,但对于合作机器人公司来说更重要的是中国机械制造业对机器更换的实际需求。基特。
    
     对于轻型工业机器人,该报告着重于一些新兴的SCARA和并联机器人。在核心部件方面,该报告着重于减速器和驱动器的开发,包括驱动-控制集成。新技术AGV以激光SLAM技术为代表,自由路径引导AGV。复合机器人是相对的。这是近两年来出现的一款集AGV、机械手和机器视觉于一体的新型汽车。
    
     工业视觉主要用于质量检测、尺寸测量、缺陷检测、识别和定位,电子制造业和汽车工业是工业视觉应用的两个主要行业。学问。但近两年来,机器人三维视觉、人工智能图像检测以及动态视觉传感器等新兴领域也开始受到投资机构的关注。
    
     介绍了机器人三维视觉的具体应用、系统结构、基本原理、产业链、制造商以及产业发展。认为国内的机器人三维视觉正处于产品实际应用测试和应用场景开发阶段,需要进一步开发应用场景、技术升级和市场开发。许多玩家正在加速他们的进入。在许多行业中仍有很大的应用空间,但竞争将更加激烈。
    
     该报告将制造企业的数字化和智能化改造分为四个阶段:自动化生产线和生产设备、设备联网和数据采集、数据访问和直接应用、数据智能分析和应用。ch阶段不是孤立的,边界是模糊的,许多具体的应用方案可以跨越几个阶段。
    
     在企业转型的四个阶段中,诞生了一批能够提供部分解决方案的企业,并针对各个环节提出了相应的解决方案。新MESERP软件中的边缘计算、数据访问和应用部分、AR作业辅助和远程操作维护、工业大数据和数字双胞胎的数据智能分析。在此基础上,重点研究了C2M工厂-消费者连接模式,以及工厂-工业和产业连接的工业互联网云平台。
    
     以工业互联网云平台为例,将工业互联网云平台分为三层:物联网、工业互联网平台和工业综合互联网平台。目前的工业互联网云平台分为三层,根据该报告,在过去的两年中,工业互联网云平台主要由大公司探索和试用。许多企业已经逐渐将过去的能力集成到平台中并加以开放,未来将主要处于推广阶段,越来越多的行业云平台将从集成云平台演变而来。
    
     报告最后总结了各个领域的趋势和机遇,以工业机器人为例,认为在资金和新算法的帮助下,工业机器人既有长期的机遇,也有短期的机遇。未来的并购也是一个更好的退出渠道。但是,中国汽车工业仍面临着市场规模小、碎片化严重、发展缓慢、窗口期有限、市场技术领先、技术积累不足等问题。
    
    
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